Системы линейных уравнений и неравенств

Системы линейных уравнений и неравенств

Основные вопросы лекции: основные понятия и определения теории систем уравнений; система n линейных уравнений с n неизвестными; метод обратной матрицы; метод Крамера; метод Гаусса; теорема Кронекера-Капелли; система n линейных уравнений с m неизвестными; однородные системы линейных уравнений; фундаментальная система решений; структура общего решения.

Система m линейных уравнений с nпеременными имеет вид:

или

(1)

где a11, a12, … , amn-- произвольные числа, называемые соответственно коэффициентами при переменных и b1,b2, … , bm - свободными членами уравнений.

Решением системы(1) называется такая совокупность nчисел х1, х2, ... , хn , при подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.

Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.

Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.

Запишем систему (1) в матричной форме. Обозначим:

; В=(b1, b2, … , bn)т; Х=(x1, x2, … , xn)т

где А-- матрица коэффициентов при переменных, или матрица системы, X -- матрица-столбец переменных; В -- матрица-столбец свободных членов.

На основании определения равенства матриц систему (1) можно записать в виде:

А*Х=B (2)

А матрица состоящая из А, В, Х матриц называется расширенной матрицей:

- расширенная матрица.

Метод Гаусса -- метод последовательного исключения переменных -- заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.

Рассмотрим решение системы (1) m линейных уравнений с nпеременными в общем виде:

(3)

Если m=n, то рассмотрим расширенную матрицу. Учитывая правую часть, приведем данную матрицу к треугольному виду:

Ситема линейных уравнении соотвествующее данной матрице запишем в следуюшем виде

(4)

Если в данном уравнении cnn?0, cn-1n-1?0, ... , c33?0, c22?0, a11?0 то, в первую очередь найдем

xn, а затем постепенно поднимаясь находим остольные решения - xn-1, … , x3, x2, x1.

Формула Крамера

Теорема Крамера. Пусть |A|-- определитель матрицы системы А, а Дj -- определитель матрицы, получаемой из матрицы А заменой j-го столбца столбцом свободных членов. Тогда, если Д ?0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:

(5)

Формулы (5) получили название формул Крамера.

Метод обратной матрицы

Пусть число уравнений системы (1) равно числу переменных, т.е. m=n. Тогда матрица системы является квадратной, а ее определитель Д=|A| называется определителем системы.

(1) уравнение можно записать в матричном виде

А*Х=B (6)

, , .

Умножая слева обе части матричного равенства (6) на матрицу А-1,получим А-1(АХ)=А-1В. Так как А-1(АХ)=( А-1А)Х=ЕХ=Х,то решением системы методом обратной матрицы будет матрица-столбец

Х=А-1*B (7).

Система n линейных уравнений с n переменными

Решение системы n линейных уравнений с n переменными находять ниже укаженными методами:

1) Метод обратной матрицы;

2) Формула Крамера;

3) Метод Гаусса.

Теорема Кронекер - Капелли. Система m линейных уравнений с n переменными

Теорема Кронекера--Капелли. Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.

Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы.

1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, т.е. r=n, то система (1) имеет единственное решение.

2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа переменных, т.е. r<n, то система (1) неопределенная и имеет бесконечное множество решений.

Системы линейных однородных уравнений

Система mлинейных уравнений с n переменными называется системой линейных однородныхуравнений, если все их свободные члены равны нулю. Такая система имеет вид:

(8)

Система линейных однородных уравнений всегда совместна, так как она всегда имеет, по крайней мере, нулевое (или тривиальное) решение (0; 0; ...; 0).

Систему (8) можно записать а виде:

А*Х=0 (9).

Если в системе (8) m=n, а ее определитель отличен от нуля, то такая система имеет только нулевое решение, как это следует из теоремы и формул Крамера. Ненулевые решения, следовательно, возможны лишь для таких систем линейных однородных уравнений, в которых число уравнений меньше числа переменных или при их равенстве, когда определитель системы равен нулю.

Иначе: система линейных однородных уравнений имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда ранг ее матрицы коэффициентов при переменных меньше числа переменных, т.е. при r(A)<n.